Compañías y apps en nueve países. Explorá la escala digital, revisá HubSpot y priorizá el trabajo del equipo.
Pasá sobre un país para comparar. Hacé clic para filtrar el panel completo.
País = sede HQ. La audiencia medida puede pertenecer a otro mercado: PedidosYa tiene sede en Uruguay y medición en Argentina. Los MAU sumados no representan personas únicas.
Los porcentajes usan el total de cuentas después de aplicar los demás filtros. Tocá una industria para seleccionarla; otro clic la quita. Clasificación según la industria de la empresa en el scrap.
Cantidad de compañías, una sola vez por cuenta. Seis grupos, incluyendo Sin dato. −10M = menos de 10M; +500M = 500M o más. Los rangos intermedios incluyen el inicio y no el final.
Punto medio de bandas; +1B = escenario 1,5B. USD es un supuesto de moneda. Las matrices y subsidiarias pueden tener ingresos solapados; no representa ingresos consolidados de un grupo ni revenue potencial de Minders.
Fuente: SCRAP CON ALEJO (2).xlsx, idéntico en contenido de cuentas y apps a la copia (1). Diseño y geometría del mapa conservados del V6.
Universo: 1.004 filas de Accounts con HQ SOLA → 997 compañías por nombre normalizado + país. Siete uniones de dominios quedan señaladas para revisión. No se agregaron países para llegar a 1.000.
Apps: 1.518 fichas únicas por país + plataforma + App ID → 992 apps. Se unieron Android+iOS por nombre normalizado (474 pares) o alias revisado provisionalmente (52 pares). Las fichas sin contraparte confirmada se conservan por separado. La suma no deduplica personas entre dispositivos.
MAU: por compañía se muestra la app principal, elegida por mayor MAU 3m disponible. La vista Apps conserva las compañías seleccionadas y permite revisar sus productos; puede haber usuarios compartidos entre productos. Ningún total representa audiencia única de la región.
Cobertura: los mercados de medición móvil del archivo son Argentina, Chile y Perú. Los demás países permanecen incluidos. S/D significa ausencia de dato, nunca cero imputado. Las instalaciones corresponden al período, no al histórico acumulado.
Compará las cuentas y sus productos para entender dónde se destacan y qué vale la pena investigar. Tocá un punto para abrir su ficha. Web muestra tráfico y variación anual por compañía; App muestra MAU e instalaciones. Presencia digital define el canal en Web o App; en Todas y App + Web podés elegir. Los filtros compartidos seleccionan compañías; la vista Apps muestra sus productos seleccionados. Tocá un punto para ver el detalle.
Promedios de 3 meses. Ambos ejes se ajustan al mínimo y máximo de los puntos filtrados, con un pequeño margen. Se mantiene escala logarítmica; las cuentas sin ambos datos siguen en la tabla.
Razón entre promedios. El cruce de referencia 1× indica ritmo similar; los períodos se solapan, no es crecimiento interanual.
Elegí el universo con los filtros, ajustá qué valoramos y revisá qué explica el orden. Los pesos y las razones de cada score quedan visibles para discutirlos con el equipo.
El ranking combina actividad digital, revenue y empleados. Vos elegís cuánto pesa cada parte. Así podemos ver qué cuentas destacan dentro del grupo que estamos mirando y por qué.
Los filtros definen el grupo. Si elegís Chile, comparamos las cuentas de Chile. Si además elegís Finanzas, comparamos las de ese sector en Chile. Al cambiar los filtros, cambian los promedios, los scores y el orden.
Miramos tres señales: uso de sus apps (MAU), instalaciones y visitas a su web. Cada señal se compara con su propio promedio: usuarios con usuarios, instalaciones con instalaciones y visitas con visitas.
Para el score digital tomamos la señal que más destaca frente a su promedio. Puede venir de una sola app o de la web. Si tiene varios productos fuertes, los mostramos en la explicación, pero no sumamos sus audiencias ni le damos puntos repetidos.
Comparamos el revenue estimado y la banda de empleados con sus promedios dentro del grupo. Son referencias de tamaño: no nos dicen cuánto puede comprar ni qué tan fácil será venderle.
Primero llevamos cada dimensión a una escala de 0 a 100. Estar justo en el promedio vale 50 puntos; estar al doble, 66,7; y estar a la mitad, 33,3. Cuanto más supera su promedio, más puntos recibe.
Después multiplicamos esos puntos por el peso elegido y sumamos los aportes. Los pesos deben sumar 100%. Si le das más peso a la escala digital, esa parte influirá más en el ranking.
Imaginemos una empresa con 70 puntos en digital, 50 en revenue y 40 en empleados:
| Qué miramos | Puntos | Peso | Aporte al score |
|---|---|---|---|
| Escala digital | 70 | 60% | 42 |
| Revenue | 50 | 30% | 15 |
| Empleados | 40 | 10% | 4 |
| Score final: 42 + 15 + 4 | 61 / 100 | ||
Es un ejemplo ilustrativo. El ranking se calcula con los pesos que elijas abajo. El score más alto queda primero; las cuentas empatadas comparten puesto.
Esa parte aporta 0 puntos y su peso no se reparte. Por ejemplo, si revenue pesa 30% y no está informado, queda sin valorar ese 30%: con las otras dos partes completas, la cobertura es 70%.
Por eso mostramos “Mínimo informado” y la cobertura junto al score. No tener el dato no significa que la empresa sea chica. En digital alcanza con una señal medida para valorar lo que conocemos, aunque nos falten datos de otros productos.
HubSpot no suma ni resta puntos. Nos ayuda a decidir qué hacer con una cuenta que aparece en el ranking. Por ejemplo: una empresa puede tener un score alto, pero si dice “Not Right Time”, primero hay que entender qué pasó y si cambió algo.
La columna Próximos pasos combina el lugar en el ranking con esa historia: revisar el momento, recuperar una conversación, aclarar un registro o preparar un primer acercamiento.
La fórmula: puntos = 100 × valor ÷ (valor + promedio). Luego, aporte = puntos × peso ÷ 100. El score final es la suma de los tres aportes. Es un orden para orientar el trabajo, no una probabilidad de venta.
Los promedios: usamos el promedio aritmético de los datos informados, incluyendo ceros y dejando fuera los faltantes. Las empresas muy grandes pueden subirlo. Si todos los valores de una señal son cero, esa señal vale cero puntos.
Apps y web: MAU e instalaciones siempre usan sus promedios de 3 meses; la web usa visitas mensuales. Esto no cambia con el selector general de período. Cada app se cuenta una vez, uniendo Android + iOS; las plataformas pueden compartir usuarios. Consideramos todas las apps de las empresas seleccionadas, aunque hayas usado el filtro App para elegir esas empresas. La app más fuerte en uso puede ser distinta de la que recibe más instalaciones.
Descargas y uso: muchas instalaciones y MAU debajo de su promedio, en una misma app, invitan a explorar activación o retención. No demuestran una falla ni forman una tasa de activación. Las instalaciones tampoco equivalen a personas nuevas únicas.
Revenue y empleados: usamos el punto medio de la banda de revenue; para la banda abierta +1B, el escenario es 1,5B. La moneda del scrap se asume USD. En empleados usamos el piso de la banda: por ejemplo, 200 para una banda de 200–500.
Cobertura y rango: la cobertura suma los pesos de las dimensiones con algún dato. Una dimensión con peso 0 no influye. El rango muestra desde los puntos conocidos hasta un máximo teórico si las dimensiones faltantes recibieran 100 puntos. Si no hay datos en ninguna dimensión con peso, mostramos S/D y no asignamos puesto. Tener cobertura digital no significa que todos los productos estén medidos.
Próximos pasos: para orientar contactos nuevos damos foco al primer 25% de puestos con score calculable, siempre que el puntaje sea positivo e incluyendo empates. Primero revisamos identidades dudosas, antecedentes de pausa o descarte y relaciones ya registradas. Estas sugerencias se actualizan con la selección, sin cambiar los puntos.
Momentum: se mantiene en Exploración y no pesa en el score. MAU compara 3m con 12m y la web trae variación interanual; son períodos distintos.
Punto de partida editable: 60 / 30 / 10. Los tres deben sumar 100%.
La señal más fuerte: uso, instalaciones o web.
Tamaño económico estimado.
Estructura, como señal secundaria.
Elegí el año a atacar de cada cuenta: 2027, 2028 o 2029. Es una decisión del equipo y no cambia el score.
Los años elegidos se incluyen al exportar el listado.
Una fila por compañía. Abrí una para ver su ficha. Tocá un encabezado para ordenar; otro clic invierte el orden. Se ordenan todas las páginas y el puesto por score se conserva.
Acá reunimos las cuentas según el año que elegiste en Scoring. Elegí un año para ver únicamente las cuentas de ese año. Al elegir otro, reemplaza al anterior. Podés cambiar la asignación en este listado.
La base completa incluye las 997 compañías, con año asignado o en blanco, sin aplicar filtros. En Sheets o Excel, editá solo Año a atacar (2027, 2028, 2029 o vacío), conservá ID compañía y descargá como CSV para volver a cargarlo.